1.18 数据分组 🎉

在没有进行数据分组之前，所有聚合函数是将结果集作为一个大的信息组进行处理。但是，有时，则需要将表的信息划分为较小的组，可以用 GROUP BY 子句实现。

原则

• 使用 WHERE 子句，可以在划分行成组以前过滤行。
• 如果有WHERE子句，那么GROUP BY 子句必须在WHERE的子句后面。
• 在 GROUP BY 子句中必须包含列。

示例：计算每个部门的员工总数。

SELECT DEPARTMENT_ID, COUNT(*) FROM employees GROUP BY DEPARTMENT_ID;

在多列上使用分组 💎

可以列出多个 GROUP BY 列返回组和子组的摘要结果。可以用 GROUP BY子句中的列的顺序确定结果的默认排序顺序。下面是图片中的 SELECT 语句中包含一个 GROUP BY 子句时的求值过程：

• SELECT 子句指定被返回的列：

  • 部门号在 EMPLOYEES 表中

  • Job ID 在 EMPLOYEES 表中

  • 在 GROUP BY 子句中指定的组中所有薪水的合计

• FROM 子句指定数据库必须访问的表：EMPLOYEES 表。

• GROUP BY 子句指定你怎样分组行：

  • 首先，用部门号分组行。

  • 第二，在部门号的分组中再用 job ID 分组行。

如此 SUM 函数被用于每个部门号分组中的所有 job ID 的 salary 列。

示例：计算每个部门的不同工作岗位的员工总数。

SELECT e.DEPARTMENT_ID, e.JOB_ID,COUNT(*)FROM employees e GROUP BY e.DEPARTMENT_ID,e.JOB_ID;

约束分组结果 💎

HAVING 子句是对查询出结果集分组后的结果进行过滤。

用 WHERE 子句约束选择的行，用 HAVING 子句约束组。为了找到每个部门中的最高薪水，而且只显示最高薪水大于 $10,000 的那些部门，可以象下面这样做：

• 用部门号分组，在每个部门中找最大薪水。
• 返回那些有最高薪水大于 $10,000 的雇员的部门

SELECT department_id, MAX(salary) FROM employees GROUP BY department_id HAVING MAX(salary)>10000 ;

示例：显示那些合计薪水超过 13,000 的每个工作岗位的合计薪水。排除那些JOB_ID中含有REP的工作岗位，并且用合计月薪排序列表。

SELECT job_id, SUM(salary) PAYROLL FROM employees WHERE job_id NOT LIKE '%REP%'GROUP BY job_id HAVING SUM(salary) > 13000 ORDER BY SUM(salary);